AI-automatisering en productdata

Productdata invoeren is werk dat nooit klaar is. Nieuwe modellen, prijswijzigingen, foto’s die verkleind moeten, alt-teksten die niemand invult. Ik bouw de automatisering die dat werk van je overneemt.

Wat ik voor je bouw

• Scraper of importer. Haalt productdata op bij je fabrikant of leverancier, inclusief varianten. Per fabrikant of leverancier bouw ik een parser die de opbouw van die bron leest; vanuit mijn werk aan detuinmachine.nl ontwikkelde ik zo een parser voor STIHL.
• AI-laag. Schrijft per product via de Claude-API, op basis van de brondata, een eigen beschrijving, FAQ’s, tags, specificaties en suggesties voor gerelateerde producten. Geen kopie van de fabrikant, maar tekst die past bij jouw shop; de feiten blijven die uit de bron.
• Afbeeldingen automatisch klaar. Omgezet naar WebP, met een alt-tekst erbij. Snel laden, goed vindbaar.
• Wachtrij en logging. De import draait op de achtergrond, je shop blijft snel. Alles wordt gelogd, redirects van oude naar nieuwe producten worden beheerd en een dagelijkse opschoning houdt het netjes.
• n8n-workflows. Ik koppel AI, WordPress/WooCommerce en social media aan elkaar. Bijvoorbeeld een nieuw product automatisch op Facebook en Instagram.

Van brondata tot product in je shop

Het werk bestaat uit meer dan gegevens kopiëren. Producten en varianten moeten op de juiste manier bij elkaar horen, afbeeldingen moeten bruikbaar zijn en de verwerking moet overzichtelijk blijven. Zo loopt de keten:

1. Brondata. Waar komt je productinformatie vandaan: een bestand van je leverancier, een gegevenskoppeling of de productpagina’s van een fabrikant? We leggen vast welke bron leidend is en hoe een product er in jouw shop uitziet: welke velden, categorieën en varianten.
2. Varianten. De importer herkent varianten, zodat uitvoeringen bij het juiste product komen. Een losse machine en een complete set kunnen sterk op elkaar lijken, maar verschillen voor de koper aanzienlijk.
3. AI-tekst. Een AI-laag via de Claude-API formuleert per product een eerste versie van de teksten, op basis van de beschikbare productinformatie. De feiten komen uit de bron. Ontbreekt een gegeven, dan zoeken we het uit; een aannemelijk klinkende waarde is geen productspecificatie.
4. Proefimport. Ik laat eerst een paar producten door de hele keten lopen. Jij kijkt of data, teksten en afbeeldingen kloppen. Hier stel ik de AI-instructies bij.
5. Controle. We spreken af wat een volgende import mag overschrijven, bijvoorbeeld prijzen wel en je eigen toelichting niet. Voordat iets live gaat, kijk jij per product mee.
6. Verwerking. Afbeeldingen gaan naar WebP met een alt-tekst. De import draait met wachtrij, logging en foutafhandeling eerst in een testomgeving; pas als alles klopt gaat het naar je live shop. Je krijgt uitleg over hoe je nieuwe imports start.

Dit werk sluit vaak aan op WooCommerce-opbouw en maatwerk. Zoek je hulp bij AI voor andere taken, zoals conceptmails of berichten voor social media, kijk dan bij AI-advies en inrichting. Wil je weten wat productautomatisering voor jouw assortiment kan doen? Plan een gesprek.

Uit de praktijk

Vanuit mijn werk aan detuinmachine.nl, de webshop die ik dagelijks beheer, ontwikkelde ik de Product Scraper & Importer: een parser voor STIHL, variantdetectie, een AI-laag via de Claude-API en afbeeldingen naar WebP met alt-teksten, alles via een wachtrij met logging. Hoe dat project is opgebouwd, lees je in Van leveranciersinformatie naar productdata voor WooCommerce.

Voor dezelfde webshop werk ik ook aan categorieteksten en een aanpak voor de vindbaarheid van categoriepagina’s. Dat staat bij het webshopwerk voor detuinmachine.nl.

Vanuit mijn werk bij DBS Maaitechniek ontwikkelde ik ook een WordPress-plug-in waarmee klanten een winterbeurt voor hun tuinmachine online aanmelden, met een bijbehorende mobiele app. Zulk werk valt onder bedrijfsautomatisering.